Existuje smysluplné spojení světa umělé inteligence a kryptoměn? Tuto otázku si položilo mnoho lidí, avšak většina z těch rozumnějších byla doposud k této synergii po právu skeptická.
Většinou se totiž jednalo o projekty, které bezmyšlenkovitě spojily tyto dva populární buzzwordy, ale jako celek to nedávalo smysl. Změní se to s nástupem AI agentů?
Trend umělé inteligence
Neustále mne překvapuje, kolik lidí dnes zůstává vůči umělé inteligenci skeptických. Téměř denně slýchám různé výtky — že si AI neustále vymýšlí, že je hloupá a nedokáže spočítat počet písmen r ve slově strawberry, anebo že není vhodná pro složitější úlohy.
Když se ale pustím s lidmi do hlubší debaty, většinou se ukáže, že skeptický pohled na AI často vychází spíše z neporozumění a nedostatku zkušeností. Není to nic neobvyklého — velké jazykové modely jsou nové a v mnohém opravdu fungují jinak, než bychom intuitivně čekali. Některé úkoly, které se nám zdají naprosto banální, jsou pro AI náročné. A jiné, které působí složitě, zvládne AI levou zadní.
Pokud věnujete jen pár hodin studiu základních principů a vyzkoušíte si různé způsoby, jak s AI efektivně pracovat, často se původní nedůvěra rychle promění v nadšení. Celková užitečnost AI se totiž dramaticky zvýší, pokud ji dokážete využívat správně, což si lze ověřit tak, že budete znát odpovědi například na tyto otázky:
- Jaký model je vhodný na kterou úlohu?
- Proč má AI problém spočítat písmena, ale zvládne napsat brilantní esej během pár vteřin?
- Kdy dává smysl založit nový chat a kdy naopak pokračovat ve stávajícím vlákně? Proč editovat některé dříve napsané zprávy?
- Proč je práce s AI efektivnější v angličtině?
- Proč je vhodné při složitých výpočtech požádat AI, aby problém převedla do kódu a ten následně spustila?
A takto bych mohl pokračovat ještě hodně dlouho.
Na tomto místě bych však rád zdůraznil, že cílem tohoto odstavce rozhodně nebylo nikoho zesměšňovat za jeho neznalost. Naopak — chtěl jsem tím povzbudit všechny, kdo jsou k AI zatím zdrženliví, aby jí dali šanci. Pokud si najdete chvíli a zhlédnete pár kvalitních videí na YouTube, které poutavou formou vysvětlují principy současné AI, pravděpodobně zjistíte, že ji lze využívat velmi efektivně a prakticky.
AI agenti
Pojďme ale dále. Co spojuje Google, Microsoft, Amazon, Nvidii, OpenAI, Metu, IBM nebo třeba Oracle? Všichni tito technologičtí giganti dnes mluví o AI agentech. A co víc — nejen o nich mluví, ale už je aktivně vyvíjejí. Ale co to vlastně AI agent je?
Jednoduše řečeno jde o inteligentního asistenta poháněného umělou inteligencí, který dokáže sám vykonat sérii kroků vedoucích k naplnění zadaného cíle. Nejde tedy jen o chatbota, který odpovídá na vaše otázky — AI agent zvládne samostatně vyřešit komplexní úkoly bez toho, abyste ho museli vést krok po kroku.
Představme si to na konkrétním příkladu. Chcete vzít rodinu na týdenní dovolenou do Dubaje. V dnešní realitě to znamená hodiny strávené hledáním ideálního termínu podle počasí, porovnávání hotelů, výběr letenek, plánování aktivit… Zkrátka spousta časově náročné práce.
Teď si ale představte, že byste měli po ruce AI agenta a řekli mu jen:
Plánujeme s rodinou týdenní dovolenou v Dubaji. Vyber ideální termín na jaře, kdy teploty nepřekročí 30 °C. Najdi hotel přes Booking s alespoň 4 hvězdičkami, výbornými snídaněmi a výhledem na Burj Khalifu, s hodnocením minimálně 8 z 10. Potom najdi odpovídající letenky — klidně low-cost, bez odbaveného zavazadla. A nakonec mi připrav celý týdenní program.
V ideálním případě se vás agent doptá jen na několik doplňujících detailů, vše si sám vyhledá a na konci vám předloží kompletní návrh cesty ke schválení.
Je férové přiznat, že AI agenti, kteří takové úkoly zvládnou, už dnes existují ale jejich úroveň ale zatím není taková, abyste jim bez výhrad svěřili plánování celé dovolené. Nicméně směr je jasný a pokrok rychlý, takže to je jen otázka času.
Spojení s digitálními aktivy
- Současná úroveň AI agentů zatím není natolik vyspělá, aby jim bylo bezpečné svěřit samotné provedení platby bez jakékoliv kontroly. Uživatel tak do procesu musí vstoupit a transakci ručně potvrdit.
- Ještě zásadnější překážkou je fakt, že AI agent — jakožto autonomní program — nemá (a často ani nemůže mít) přístup k tradičním platebním prostředkům. Platby kartou jsou navrženy pro člověka — karta je vázána na konkrétní osobu a ověření probíhá typicky pomocí biometriky v telefonu.
A právě zde přichází na scénu digitální aktiva. Spojení kryptoměn a umělé inteligence zde totiž možná začíná dávat smysl. Lze si snadno představit scénář, ve kterém dáte svému AI agentovi přístup do vaší digitální peněženky, ve které nastavíte přísné limity — maximální částku, typ transakcí nebo důvěryhodné protistrany.
Na rozdíl od platebních karet je totiž digitální transakce, ať už s využitím bitcoinu nebo stablecoinů, mnohem snáze integrovatelná do automatizovaných systémů. Nevyžadují jméno držitele, občanku ani otisk prstu. Stačí podpis privátním klíčem a prostředky se bezpečně přesunou.
Navíc i na druhé straně může být AI agent — například poskytovatel služeb, který obdrženou transakci zkontroluje a spustí další procesy. Celý mechanismus tak může v budoucnu fungovat zcela autonomně, bez nutnosti lidského zásahu. Platby mezi agenty, podle předem daných pravidel, se mohou stát novým standardem pro digitální ekonomiku.
Závěr
Co říci na závěr? Dnes vám AI agent s určitou mírou snahy dokáže vyhledat hotel a najít vhodné letenky — a tím jeho schopnosti víceméně končí. V blízké budoucnosti ale bude jeho úroveň bez debat o několik řádů výše. V našem příkladu s dovolenou v Dubaji by agent mohl nejen vše vyhledat, ale rovnou i zaplatit a zajistit tak třeba vstupenky na atrakce, které je vhodné koupit předem.
A nejde jen o dovolené. Představte si hlasového AI asistenta, kterému cestou z práce v autě jednoduše řeknete, aby vám na určitou hodinu objednal burger přesně podle vašich preferencí. V takovém scénáři je automatická platba ze strany agenta nejen praktická, ale přímo klíčová.
Tím se dostáváme k zásadnímu bodu — začíná se rýsovat nový trend: platby mezi samotnými AI agenty. A jak už bylo řečeno výše, právě digitální aktiva, ať už jde o bitcoin nebo stablecoiny, jsou pro tento účel tím nejpřirozenějším a nejflexibilnějším řešením.
Součástí této změny bude také nutnost přizpůsobit platební infrastrukturu. Stejně jako se weby musely naučit fungovat na mobilech s nástupem chytrých telefonů, nyní bude potřeba optimalizovat platební brány pro AI agenty.
A že tato revoluce už dávno začala, dokazují ti největší hráči na trhu. Mastercard představil platformu Agent Pay, Visa přichází s Intelligent Commerce, Stripe uvádí Stripe Agent Toolkit a stejnojmenné řešení chystá i PayPal.
Všechny tyto nástroje mají jedno společné — umožňují realizaci plateb prostřednictvím AI agentů. Právě to může být, po nástupu stablecoinů, další zásadní milník v evoluci digitálních plateb.
